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Convertisseur d'équation de recherche

Ton équation tourne dans PubMed ? Colle-la ici et récupère-la dans la syntaxe d'Embase, de Cochrane, de Scopus et de quatre autres bases.

Il ne reste qu'à la copier dans leur recherche avancée. Et sans abonnement, une version allégée se lance directement dans Europe PMC, Google Scholar et ClinicalTrials.gov.

Ce que la conversion gère

Les descripteurs
Un terme MeSH devient son équivalent Emtree en Embase, (MH "…+") en CINAHL, [mh …] en Cochrane.
Les champs
[tiab] devient .ti,ab. en Ovid, :ti,ab en Embase, TITLE-ABS() en Scopus, TS= en Web of Science.
Les troncatures
Les jokers ne s'écrivent pas pareil partout : wom?n devient wom$n en Embase et wom*n en PubMed.
La proximité
adj2 devient NEAR/2 en Embase et Cochrane, N2 en CINAHL, W/2 en Scopus.

Le trajet de ton équation

L'équation s'écrit une fois, en syntaxe PubMed ou Ovid. La conversion la réécrit pour chaque base — mais toutes ne s'atteignent pas de la même façon : une seule accepte l'équation complète dans un lien, trois n'en prennent qu'une version allégée, et les bases sur abonnement attendent que tu la colles dans leur formulaire.

("Metformin"[Mesh] OR metformin[tiab]) AND weight loss[tiab]

Lien direct PubMed
La seule qui accepte l'équation complète dans l'URL : le lien la lance telle quelle, tu n'as rien à coller.
Copier-coller Embase · Cochrane · Ovid MEDLINE · Web of Science · Scopus · CINAHL · PsycINFO
Ces bases sont sur abonnement et n'acceptent pas de requête dans un lien. L'équation traduite se copie dans leur formulaire de recherche avancée.
Accès libre Europe PMC · Google Scholar · ClinicalTrials.gov
Elles ne comprennent pas les tags de champ : le convertisseur en produit une version allégée, et le lien lance la recherche sans compte ni abonnement.

Anatomie d'une équation de recherche

Une équation solide se construit par concepts. Dans un concept, OR réunit toutes les façons de nommer la même idée : le descripteur du thésaurus et les mots libres du titre et du résumé. Entre les concepts, AND ne garde que les références qui parlent des deux. C'est cette structure que la conversion transporte d'une base à l'autre.

Population

"Diabetes Mellitus, Type 2"[Mesh] OR type 2 diabetes[tiab] OR T2DM[tiab]

Intervention

"Metformin"[Mesh] OR metformin[tiab]

Critère de jugement

weight loss[tiab] OR weight reduction[tiab]

Les crochets sont des champs de recherche. [Mesh] vise le descripteur attribué à la référence dans MEDLINE, [tiab] cherche dans le titre et le résumé. Garder les deux, c'est attraper les articles bien indexés et les articles trop récents pour l'être.

Bon à savoir avant de lancer

PubMed traite la proximité autrement
Un adj2 y devient un simple AND : la recherche est plus large qu'ailleurs, et la différence se voit tout de suite sur le nombre de références. PubMed sait pourtant chercher en proximité ([tiab:~2]) — ce raffinement se rajoute à la main.
Les thésaurus ne se superposent pas
Un descripteur MeSH n'a pas toujours d'équivalent Emtree ou CINAHL exact. La conversion reprend le terme tel quel : vérifie-le dans le thésaurus de la base d'arrivée.
Cochrane a deux formulaires
La syntaxe convertie ([mh …], :ti,ab) n'est acceptée que dans l'onglet Search manager. Collée dans la barre « Title Abstract Keyword », elle renvoie une erreur de caractères non supportés.
Une équation traduite reste à tester
Lance-la, regarde le nombre de résultats, et compare-le à celui de ta base de départ. Un écart énorme signale presque toujours un champ ou un descripteur mal transposé.

Tu ne sais pas encore quelles bases interroger

PubMed, Embase, Cochrane, LiSSa, les registres d'essais : chacune couvre une part différente de la littérature. Une fiche par base détaille ce qu'elle indexe, ce qu'elle rate, et comment y accéder depuis ta fac.

Voir les bases une par une

La suite de la revue de littérature

Une fois tes bases interrogées, MaThèse prend le relais : dédoublonnage automatique, tri des références, motifs d'exclusion gardés au propre, et diagramme PRISMA généré à partir de ce que tu as déjà saisi.

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La traduction s'appuie sur Polyglot Search Translator, développé par l'Institute for Evidence-Based Healthcare (Bond University) et publié sous licence MIT.